التحدي
كان بنك كبير يواجه خسائر احتيال متزايدة مع عدم قدرة نظام الكشف القائم على القواعد على التكيف مع أنماط الاحتيال المتطورة. كانت الإيجابيات الخاطئة تسبب أيضاً احتكاكاً مع العملاء.
الحل
قمنا بنشر نظام كشف احتيال قائم على التعلم الآلي يحلل أنماط المعاملات في الوقت الفعلي، ويحدد الشذوذ، ويتعلم من تقنيات الاحتيال الجديدة. يستخدم النظام نماذج التجميع للحصول على دقة عالية.
النتائج
- تحسين 85% في معدل كشف الاحتيال
- تخفيض 60% في الإيجابيات الخاطئة
- 50 مليون دولار تم منعها من خسائر الاحتيال سنوياً
- أقل من 100 ميلي ثانية في زمن الكشف
التقنيات المستخدمة
التعلم الآلي، كشف الشذوذ، المعالجة في الوقت الفعلي، نماذج التجميع